Görünməzliyi Görmək: NDVI Məhsul İtkisinin Qarşısını Necə Alır

Müasir kənd təsərrüfatı getdikcə məlumatlara və rəqəmsal texnologiyalara əsaslanır. Məhsul sağlamlığının monitorinqi üçün vacib vasitələrdən biri fermerlərə məhsul artımını tez və obyektiv şəkildə qiymətləndirməyə və məlumatlı idarəetmə qərarları qəbul etməyə imkan verən Normallaşdırılmış Fərqli Bitkiçilik İndeksidir (NDVI).

Hər sahənin öz məhsul potensialı var. Yeganə sual, ondan tam potensialından istifadə edib-etməməyinizdir. NDVI ilə davamlı sahə səfərləri etmədən məhsul sağlamlığı haqqında tam bir mənzərəni tez, dəqiq və vaxtında əldə edə bilərsiniz.

NDVI tarladakı bitki örtüyünün faktiki vəziyyətini göstərir. Peyk və ya dron görüntüləri istifadə edilərək hesablanır və çılpaq gözlə görünməyən şeyləri görməyə imkan verir. NDVI sağlam bitki örtüyünün qırmızı işığı aktiv şəkildə udduğunu və eyni zamanda yaxın infraqırmızı şüalanmanı effektiv şəkildə əks etdirdiyini anlamaqla işləyir. NDVI-nin əsaslandığı bu fərq budur. Nəticədə yaşıl zonaların güclü və məhsuldar bitkiləri, sarı zonaların diqqət tələb edən sahələri, qırmızı zonaların isə dərhal idarəetmə qərarları tələb edən problemli sahələri təmsil etdiyi aydın bir sahə xəritəsi yaranır.

Pik NDVI dəyərləri adətən məhsuldarlıqla sıx əlaqəli olduğundan təhlil edilir. Lakin, ildən-ilə dəyişən yalnız faktiki maksimum vegetasiya dövrünə əsaslanmaq erkən proqnozlar vermək imkanını məhdudlaşdırır və onların dəyərini azaldır. Buna görə də, təhlilə regionun meteoroloji və iqlim şəraitini əks etdirən əlavə parametrlər daxil edilir. Giriş məlumatları dəsti nə qədər geniş və daha etibarlı olarsa, proqnoz dəqiqliyi bir o qədər yüksək olar. Məhsuldarlığa təsir edən amillərin əhəmiyyətini nəzərə alaraq, Soft.Farm sistemi hesablamalarında əvvəlki məhsulun növü və əvvəlki məhsulu, əkin və yığım tarixləri, faktiki məhsuldarlıq, eləcə də yağıntı və əvvəlki il və cari mövsümün əvvəlindən bəri aktiv temperaturların cəmi haqqında məlumatlardan istifadə edir, çünki bütün bu məlumatlar bulud mühitində saxlanılır. Nəticə etibarilə, NDVI problemlər hələ görünməsə belə, sahənin faktiki vəziyyətini görməyə imkan verir.

Bu veb xidmət peyk məlumatlarına əsaslanan NDVI sahə monitorinq sistemi təklif edir ki, bu da böyümə mövsümü ərzində məhsul şəraitini izləməyə kömək edir.

Həll yolumuz aşağıdakıları əhatə edir:

- hər sahə üçün müntəzəm NDVI xəritələri;

- avtomatik məlumatların yenilənməsi;

- problemli sahələrin (stress, qeyri-bərabər cücərmə, zərər) aşkarlanması;

- zamanla məhsulun inkişaf dinamikasının təhlili;

- istənilən cihazdan onlayn platforma vasitəsilə məlumatlara rahat giriş.

NDVI xəritələri avtomatik olaraq yenilənir və daimi sahə ziyarətlərinə ehtiyac olmadan sahədəki dəyişikliklərə tez bir zamanda cavab verməyə imkan verir. Mürəkkəb parametrlər yoxdur, sadəcə qərar qəbul etmək üçün aydın məlumatlar var.

Soft.Farm peyk şəkillərini toplamağı və müqayisə etməyi asanlaşdırır. Fermanızın bütün sahələrini birləşdirməyə ehtiyac yoxdur — şəkillər müəyyən coğrafi zonalar üçün sifariş edilə bilər. Tələb olunan şəkillərə onlayn baxmaq və ya .kml və ya .pdf formatlarında yükləmək olar. Daha sonra bu fayllar Google Earth daxil olmaqla xarici sistemlərdə istifadə üçün asanlıqla ixrac edilə bilər.

NDVI-dən istifadə bir sıra praktik faydalar təklif edir:

- problemlərin erkən aşkarlanması (stress zonaları, nəm çatışmazlığı, xəstəliklər və ya zərərvericilərin erkən mərhələlərdə zərər çəkməsi);

- xərclərin optimallaşdırılması (gübrələrin, bitki mühafizəsi məhsullarının və suvarmanın selektiv şəkildə tətbiq edilməsi resursların həddindən artıq istifadəsini azaldır);

- məhsuldarlığın artması (problemlərə vaxtında cavab vermək məhsul potensialını qorumağa kömək edir);

- obyektiv analitika (NDVI məlumatları kənd təsərrüfatı texnologiyalarının effektivliyini qiymətləndirməyə və gələcək mövsümlər üçün məlumatlı qərarlar qəbul etməyə kömək edir).

Soft.Farm avtomatlaşdırılmış peyk məlumatlarının təhlili üçün alətlər təqdim edir, xüsusən də müxtəlif bitki inkişaf səviyyələrinə malik əraziləri müəyyən edir və görüntülərin tarla, məhsul və ya zaman dövrünə görə təşkil edilməsinə imkan verir. Bu məlumatlardan istifadə edərək, gübrə tətbiqi nisbətlərini tənzimləməyin məsləhət görüldüyü problemli və ya məhsuldar zonaları müəyyən edə və kənd təsərrüfatı texnikası üçün rəqəmsal tapşırıq xəritələri yarada bilərsiniz. Bu xəritələr dəyişkən sürətli tətbiq texnologiyalarında istifadə olunur. Tapşırıq xəritələri yaratarkən məlumatların təhlilinə hərtərəfli yanaşma gübrələrin və bitki mühafizəsi məhsullarının istifadəsini optimallaşdırmağa, istehsal xərclərini azaltmağa və bitkilərə həddindən artıq tətbiqin mənfi nəticələrinin qarşısını almağa kömək edir.

Bu mövsüm bitkiləri daha səmərəli idarə etmək, riskləri azaltmaq və mənfəəti artırmaq üçün müasir texnologiyalardan istifadə edin.