Побачити невидиме: як NDVI допомагає попередити втрату врожаю

Сучасне сільське господарство все більше спирається на дані та цифрові технології. Одним із важливих інструментів моніторингу стану посівів є нормалізований диференційний вегетаційний індекс NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), який дає змогу аграріям швидко та об’єктивно оцінювати зростання сільгоспкультур і приймати зважені управлінські рішення.

Кожне поле має свій потенціал урожайності. Питання лише в тому, чи використовуєте ви його на 100 %. Завдяки NDVI можна отримати повну картину стану посівів без постійних виїздів у поле — швидко, точно та вчасно.

NDVI показує реальний стан рослинності на полі. Він розраховується на основі супутникових або знімків із дрона й дозволяє побачити те, що не видно неозброєним оком. Принцип роботи NDVI базується на тому, що здорова рослинність активно поглинає червоне світло та водночас вона добре відбиває ближнє інфрачервоне випромінювання. Саме на цій різниці й базується NDVI. У результаті ви отримуєте зрозумілу карту поля, де зелені зони — це сильні та продуктивні посіви, жовті — ті, які потребують уваги, та червоні — це проблемні ділянки, які вимагають негайних управлінських рішень.

Зазвичай аналізуються пікові значення NDVI, оскільки вони тісно пов’язані з рівнем урожайності. Однак орієнтація лише на фактичний максимум вегетації, який відрізняється з роками, обмежує можливість завчасного прогнозування та знижує його значення. Тому до аналізу залучають додаткові параметри, що відображають метеорологічні та кліматичні умови регіону. Чим ширший і надійніший масив вхідних даних, тим вищою є точність прогнозу. З урахуванням значущості чинників впливу на врожайність, система Soft.Farm у розрахунках використовує інформацію про сорт і попередню культуру, строки сівби та збирання, фактичні показники врожайності, а також кількість опадів і суму активних температур за попередній рік і від початку поточного сезону, оскільки всі ці дані зберігаються в хмарному середовищі SF.Cloud. Отже, NDVI дає змогу побачити реальний стан поля навіть тоді, коли візуально проблеми ще непомітні.

Вебсервіс пропонує систему NDVI-моніторингу полів на основі супутникових даних, яка допомагає контролювати стан посівів упродовж усього вегетаційного сезону.

Наше рішення включає:

- регулярні NDVI-карти для кожного поля;

- автоматичне оновлення даних;

- виявлення проблемних зон (стрес, нерівномірні сходи, пошкодження);

- аналіз динаміки розвитку культур у часі;

- зручний доступ до даних через онлайн-платформу з будь-якого пристрою.

NDVI-карти оновлюються автоматично та дають змогу швидко реагувати на зміни в полі без необхідності постійних виїздів. Жодних складних налаштувань — лише зрозумілі дані для прийняття рішень.

У Soft.Farm супутникові знімки зручно збирати й порівнювати між собою. При цьому немає потреби підключати всі поля господарства — зображення можна замовляти лише для конкретних геозон. Необхідні знімки можна переглядати онлайн або завантажувати у форматах .kml чи .pdf. Надалі ці файли легко експортувати для використання в зовнішніх системах, зокрема в Google Earth.

Використання NDVI дає низку практичних переваг:

- раннє виявлення проблем (зон стресу, нестачі вологи, хвороб або пошкоджень шкідниками на початкових етапах);

- оптимізація витрат (можливість диференційованого внесення добрив, ЗЗР та поливу знижує перевитрати ресурсів);

- підвищення врожайності (своєчасна реакція на проблеми допомагає зберегти потенціал урожаю);

- об’єктивна аналітика (дані NDVI допомагають оцінювати ефективність агротехнологій та приймати обґрунтовані рішення на майбутні сезони).

Soft.Farm надає інструменти для автоматизованого аналізу супутникових даних, зокрема визначає площі з різним рівнем розвитку рослин і дозволяє впорядковувати знімки за полями, культурами чи часовими періодами. На основі цих даних можна виявляти проблемні або продуктивні зони, де доцільно змінювати норми внесення добрив, а також формувати цифрові карти завдань для сільськогосподарської техніки. Такі карти застосовують у технологіях диференційованого внесення. Комплексний підхід до аналізу даних під час створення карт завдань допомагає оптимізувати використання добрив і ЗЗР, зменшити виробничі витрати та запобігти негативним наслідкам надмірного впливу на посіви.

Використовуйте сучасні технології, щоб керувати посівами ефективніше, зменшувати ризики та підвищувати прибуток уже цього сезону.