02.03 2020
Для оперативного мониторинга состояния посевов уже давно используется технология наблюдения за изменениями индекса вегетации, полученного с помощью анализа спутниковых снимков. Спектральная отражательная способность растительности характеризуется большими различиями в отражении излучения разных длин волн, поэтому знания о связи структуры и состояния растительности с ее спектральными отражательными способностями позволяют использовать спутниковые снимки для картографирования и идентификации типов растительности и их состояний.
Для работы со спектральной информацией часто прибегают к созданию «индексных» изображений, которые строятся на основе комбинации значений яркости в определенных каналах, информативных для выделения исследуемого объекта, и расчета по этим значениям «спектрального индекса». Полученные изображения соответствуют значению индекса в каждом пикселе, что и позволяет выделить исследуемый объект или оценить его состояние. Спектральные индексы, используемые для изучения и оценки состояния растительности, получили общепринятое название вегетационных индексов.
Главным преимуществом вегетационных индексов является легкость получения и широкий диапазон решаемых с их помощью задач. Так, NDVI часто используется как один из инструментов при проведении более сложных типов анализа, результатом которых могут являться карты продуктивности сельскохозяйственных земель, карты ландшафтов и природных зон, а разносезонные снимки позволяют получать количественные оценки прогнозируемого урожая различных культур, отмечать особенности сезонного развития посевов, его нарушения, оценивать качество проведенных сельхозработ, производить планирование и т. д. Благодаря вегетационным индексам появляется возможность не только проводить картирование растительного покрова, но и выявлять площади, покрытые и непокрытые растительностью, оценивать плотность, всхожесть, состояние растений, а с помощью регулярного мониторинга наблюдать развитие процессов в динамике.
Для более детального изучения факторов, влияющих на развитие культуры, в функционале Soft.Farm есть возможность проводить анализ не только по NDVI, но и по другим вегетационным индексам, рассчитанным программой в соответствии с формулой и использующим широкодиапазонные спектральные данные. Это индексы EVI (Enhanced Vegetation Index), GNDVI (Green Normalized Difference Vegetation Index), CVI (Chlorophyll Vegetation Index) и True Color, которые характеризуют различные качественные и количественные показатели в зависимости от потребностей конкретного предприятия.
Наблюдение за угодьями в динамике подразумевает сбор данных, выполняемый с некой периодичностью, и играет важную роль в сфере сельского хозяйства. Таким образом, большим преимуществом использования спутниковых снимков является их ретроспективность. Если нужный участок находится в «поле зрения» спутника, можно получить историю такого участка за последние несколько лет, что позволит обозначить динамику развития биомассы на определенных полях, а также наиболее и наименее продуктивные зоны.
Спутниковые снимки в Soft.Farm легко собирать и сравнивать между собой. При этом не обязательно оформлять подписку на весь год и для всех полей хозяйства, поскольку изображения можно заказывать только по интересующим участкам. На Dashboard в пункте «NDVI — Подписки» достаточно выбрать нужное поле и дату. Оплата снимков происходит со счета в аккаунте, поэтому лучше заранее пополнить его любым удобным способом. В итоге Вы получаете только нужные снимки, которые просто просматривать в веб-сервисе или скачивать в виде KML или PDF файлов. Далее их можно загрузить или передать в любую другую программу или систему, в том числе Google Earth. Скачивание детальных спутниковых снимков доступно в меню «Документы — Снимки NDVI», где их можно отфильтровать по дате снимка, отделению или полю, так что на поиск необходимой информации не придется затратить много времени.
Функционал веб-сервиса Soft.Farm постоянно совершенствуется и становится более удобным для пользователей. Помимо автоматического подсчета площадей с разной вегетацией и возможности группировать снимки, можно определять участки для внесения больших норм удобрения и создания электронных карт заданий для техники, а потом использовать эти карты для дифференциального внесения. Также теперь не нужно ежедневно заходить в программу и проверять появление новых изображений. Система сообщит о загрузке нового спутникового снимка письмом на электронную почту, указанную при регистрации.
В настоящее время спутниковый мониторинг является мощным и перспективным инструментом, который может быть основой для самых разнообразных оценок состояния посевов, начиная с учета площадей поврежденных культур (вредителями, болезнями, физическими факторами и т. п.) до оценки засоренности, заболеваемости и прогнозирования урожайности. Регистрируйтесь в системе Soft.Farm и наблюдайте за развитием растительности на своих полях уже сегодня.