Прогноз урожая на каждый день
02.07 2020
Урожайность сельскохозяйственных культур представляет собой комплексный показатель, поскольку, с одной стороны, это исходная информация для построения планов и прогнозов, а с другой — один из основных результирующих индикаторов агропредприятия. Прогнозирование урожайности на основе спутниковых данных является перспективным направлением, потому что используемые методы прогнозирования отличаются своей объективностью, оперативностью и охватом больших территорий. К их основным преимуществам можно отнести получение данных не только на обширных площадях, но и на труднодоступных участках, а также наглядность полученной информации и возможность повторной съемки той же местности через требуемые интервалы времени.
В качестве основного показателя для построения прогнозной модели применяется вегетационный индекс NDVI. Как правило, используются максимальные значения его динамического ряда, которые имеют высокую корреляцию с урожайностью. Тем не менее, если учитывать только фактический максимум вегетации, который в разные годы достигается неравномерно, то снижается возможность раннего прогнозирования, а значит и его практическая ценность. Чтобы этого избежать, берутся во внимание другие показатели, которые характеризуют метеорологические и климатические особенности исследуемого региона. Чем полнее и достовернее информация, внесенная в систему для анализа, тем более точным будет прогноз. В результате изучения данных по значимости и силе их влияния на урожайность, Soft.Farm при расчетах учитывает сорт и предшественника культуры, даты посева и сбора, фактическую урожайность, а также суммы осадков и суммы активных температур за прошедший год и с начала текущего года.
На первом этапе прогнозирования необходимо исследовать изменчивость вегетационного индекса NDVI в разные временные периоды, а также рассчитать его среднюю многолетнюю динамику, которая применяется для сравнительной оценки состояния посевов. При расчетах значений используются предварительно обработанные данные по посевным площадям и валовому сбору культуры, которые непосредственно влияют на повышение точности модели прогнозирования. Далее для выбранных территорий формируются динамические ряды значений NDVI по конкретному полю и соответствующей сельскохозяйственной культуре. Веб-сервис Soft.Farm располагает большой статистической платформой взаимозависимостей состояния посевов и урожайности, которая составляет 2 500 000 га по всей Украине. Система сравнивает индекс вегетации с аналогичными графиками в базе данных и при появлении нового спутникового снимка каждый раз обновляет прогноз.
Использование результатов прогнозирования позволяет агропредприятию оценить объем будущих доходов от своей деятельности, что дает возможность корректировать планы хозяйства по распределению производственных ресурсов. Проще говоря, благодаря прогнозу урожайности в Soft.Farm у фермера будет четкое понимание, сможет ли он в следующем аграрном сезоне купить новую сеялку или придется потратить деньги на реализацию других мероприятий, направленных на увеличение урожайности.
Учитывая важность прогнозирования, теперь этот модуль располагается на главной странице веб-сервиса и является еще одним из инструментов повышения эффективности принятия управленческих решений.
К списку новостей