12.11 2020
Сельское хозяйство является одним из главных потребителей метеорологической информации и находится в большой зависимости от погодных условий. Любой аграрий знает, насколько сильное воздействие на продуктивность оказывает влажность почвы и воздуха, количество осадков, света, тепла и насколько необходим всесторонний анализ причинно-следственных связей и принципов, описывающих влияние состояния атмосферы, растений и почвы на различные аспекты агропроизводства.
Наибольшее влияние погода оказывает на урожайность, поэтому современные фермеры пытаются адаптировать хозяйственную деятельность ко всем сезонным изменениям. Они используют инновационные технологии, такие как GPS-мониторинг техники, онлайн-контроль выполненных работ, спутниковые снимки, определяющие индекс NDVI, агроскаутинг, данные с метеостанций, которые при правильном применении дают возможность сохранить и приумножить будущий урожай.
С помощью специализированных программных продуктов, которые могут работать в комплексе с метеостанциями, можно вести статистику и фиксировать основные климатические показатели, что при дальнейшем анализе даст возможность избежать нежелательных потерь на всех стадиях развития. Такой «дневник погоды» будет иметь наибольшую достоверность, поскольку ближайшая общественная метеостанция может находиться в десятках километров от полей хозяйства и отдавать данные, которые не соответствуют реальным погодным условиям на обрабатываемых землях. Однако его ведение требует постоянных наблюдений и трудозатрат. При удаленном расположении общественной метеостанции для прогнозирования погоды и точной фиксации текущих показателей целесообразно устанавливать на агропредприятии собственные интеллектуальные системы мониторинга погодных условий.
Первоочередной функцией такой станции является накопление исторических погодных данных, которые будут отображать реальные метеоусловия на полях хозяйства. Она собирает сведения о температуре и относительной влажности не только воздуха, но и почвы, скорости и направлении ветра, атмосферном давлении, суммарном испарении, влажности листа, количестве осадков, солнечной радиации, ультрафиолетового излучения и еще многих других показателях, наличие которых зависит от конфигурации самой метеостанции. Вся информация, собранная за определенный период, анализируется, суммируется и графически отображается устройством регистрации данных.
Ключевая особенность погодной станции заключается в прогнозировании, и речь идет не только о прогнозе погоды. Ее можно использовать в повседневной работе, например, посмотреть, благоприятны ли условия для опрыскивания, подойдут ли они для посева, нужен ли будет полив и т. д. На основе расчета суммы активных температур можно оценивать пригодность региона для выращивания определенных растений, анализировать стадии развития культур, их созревание и влияние на них теплового воздействия. Собирая информацию воедино, разнообразные датчики дают понимание климатической ситуации, что позволяет делать прогнозы по количеству и качеству урожая или целевому использованию земель.
При выборе метеостанции нужно знать ее функциональные возможности и то, для чего их можно применять. Они активно используются во всех сферах деятельности, поэтому рекомендуется выбирать модели, которые разработаны специально для сельского хозяйства. В этом случае все данные хранятся на сервере и их можно получить в виде таблиц и отчетов в любом уголке мира.
Веб-сервис Soft.Farm объединяет информацию с метеостанций разных производителей в одном интерфейсе. Мы уже давно интегрировали в систему сервисы таких надежных провайдеров, как MeteoTrek и Metos, которые используют современное оборудование и программное обеспечение. Теперь список наших партнеров пополнила компания Davis, чьи метеостанции подходят как для профессионального, так и бытового применения. Их технические возможности позволяют анализировать необходимую информацию и эффективно использовать ее для повышения урожайности хозяйств, и, соответственно, увеличения их доходности.
Погодные станции являются инструментом для принятия решений. Они позволяют качественно планировать проведение полевых работ, которые напрямую зависят от метеоусловий, а также накапливать базу данных, формируя «историю» каждого поля. Следует отметить, что эффективнее всего они работают в паре с ответственным агрономом, который будет вовремя реагировать на предостережения программного обеспечения и обязательно брать во внимание метеопараметры, которые влияют на деятельность всего агропредприятия.